Bedrijfsprocessen optimaliseren met AI

Wil je niet langer tijd verspillen aan kansarme activiteiten?
Loopt de werkdruk van je team steeds verder op?
Dan is nu het moment om je proces te optimaliseren met kunstmatige intelligentie.

Ontdek in een adviesgesprek hoeveel een algoritme jou kan opleveren:

Effecten van een AI-algoritme op het resultaat:

25%

kostenbesparing

35%+

nieuwe klanten

50%+

meer omzet

Meer resultaat met dezelfde inspanning

Sinds 2015 helpt NeurOp bedrijven met het optimaliseren van hun processen. Aan het begin van het proces bepaalt een AI-algoritme de kans van slagen. Voor heel veel bedrijfsprocessen waar veel tijd in gaat zitten, kan een algoritme de uitkomst voorspellen.

Bijvoorbeeld hoe kansrijk het is om een bepaalde prospect tot klant te maken, een rekening betaald te krijgen of een aanbesteding te winnen.

Daarna besteed je alleen nog tijd aan de zaken met een hoge slagingskans. Daardoor dalen je kosten en neemt je winst toe met dezelfde inspanning als voorheen.

25% minder kosten

We werken al jaren met een algoritme van NeurOp.
Het helpt ons om te bepalen of het zin heeft om tot gerechtelijke incasso over te gaan.

Door dit alleen te doen als het algoritme zegt dat het gaat lukken,
besparen we 25% aan kosten terwijl het geïncasseerde bedrag zo’n 6% hoger ligt.
Leonie Snijder
Snijder Incasso en Gerechtsdeurwaarders

Kunstmatige intelligentie als oplossing

NeurOp maakt kunstmatige intelligentie algoritmes gebaseerd op neurale netwerken. Vandaar de naam NeurOp: neurale oplossingen! Neurale netwerken zijn de meest complexe vorm van kunstmatige intelligentie en halen daarmee de beste resultaten voor jouw bedrijf.

Alleen met neurale netwerken vind je alle verbanden in de beschikbare data. Andere technieken zien alleen de lineaire verbanden tussen gegevens. Ze zijn daarom veel minder nauwkeurig in het voorspellen van de slagingskans.

Het is frappant om te zien hoe accuraat de NeurOp voorspellingen zijn.

Het algoritme voorspelde dat we een aantal dossiers niet zouden kunnen incasseren.
Eigenwijs gingen we het toch proberen maar het lukte inderdaad niet.

Voortaan volgen we het advies van het algoritme.
Dat bespaart een hoop tijd en frustratie, maar ook veel kosten.
Rens Jansen
BJK Gerechtsdeurwaarders

Over NeurOp

Ik ben Jeroen Blokdijk, oprichter en eigenaar van NeurOp. De kracht en veelzijdigheid van kunstmatige intelligentie intrigeren me al jaren. Ik vind het heerlijk uitdagend om data zo te bewerken dat ik daarmee een zo effectief mogelijk algoritme kan maken. Daar komt veel creativiteit bij kijken.

Het algoritme leert van data uit het verleden. Ik train het algoritme net zolang totdat het waardevolle voorspellingen oplevert. De grootste voldoening voor mij is dat elke keer weer blijkt dat het algoritme in de praktijk net zo goed werkt als in de ontwikkelomgeving. Daar hebben bedrijven direct baat bij.

Hoe werkt het optimaliseren van een proces met AI?

Eerst brengen we het huidige proces in kaart. Daarmee wordt duidelijk wat er precies beter kan. Vervolgens ontwerpen we het verbeterde proces. Dat geeft antwoord op de vraag: wat ga je doen als het algoritme de slagingskans hoog, gemiddeld of laag inschat?

Daarna maken we een dataset met voorbeelden en resultaten uit het verleden van het proces. Die data analyseer en bewerk ik zodanig dat een algoritme er de verbanden uit kan leren. Ik ontwerp een algoritme dat het beste past bij het vraagstuk.

Om het algoritme te trainen, krijgt het de voorbeelden uit de dataset. Daarmee leert het zo nauwkeurig mogelijk de slagingskans te voorspellen. Ik doe eventueel aanpassingen aan het algoritme om de uitkomsten verder te optimaliseren. Daarna meet ik hoe goed het algoritme de slagingskans precies voorspelt.

Vervolgens wordt het algoritme in gebruik genomen. Het nieuwe proces zorgt voor hogere efficiëntie bij een lage slagingskans en meer effectiviteit bij een hoge slagingskans.

Op die manier halen onze klanten een hogere omzet bij lagere kosten.

Ontdek welke processen jij kan optimaliseren met AI